负责具体的产品的运维工作，同时也需要掌握基本的开发能力，了解业务的痛点和问题，研发或优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，接触各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比。

工作职责有Android手机软件的设计和开发，研究Android平台开发技术，对Android产品的需求进行分析，研发新的Android产品，并测试其性能，进行改进，在做项目的过程中进行学习并快速掌握技巧，平常多提建议找出问题并及时改正，使团队快速成长起来。

职责是负责参与AI开发方案的设计与开发，负责公司人工智能一体化产品的研发，负责梳理大数据，负责机器学习相关数据的处理，负责撰写研发技术的文档。

首先需要负责带领团队参与系统和相关产品的架构，设计和开发，接着根据产品原型开发前端代码，并与技术部门合作完成后端数据接口，然后解决不同浏览器、不同版本的兼容性问题，还要进行Web应用程序模块的设计/实现，最后、负责检查网站性能优化和异常问题。

大数据开发工程师首先要分析数据，找出已经发生的事情的特征，接着预测未来可能发生的事情，最后根据不同企业的业务性质，通过数据分析来达到不同的目的。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。

大数据开发工程师就业前景很好，进入互联网时代，人们已经离不开网络，大数据的应用涉及到生活的方方面面，现在大数据相关的人员有四十六万，大数据开发需求很大，未来几年可能会有150万的大数据人才的缺口。

首先要掌握Linux和Java，其次要熟悉与大数据处理相关的技术，接着要有强大的开发能力，需要精通相关开发语言的使用，然后还要熟悉大数据组件的开发、构建、维护和性能的优化，最后要根据项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行分析、计算并加工。

大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。