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大数据开发学习课程有哪些

来源:懂视网 责编:小采 时间:2020-12-20 15:50:05
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大数据开发学习课程有哪些

首先要学习Java语言基础,其次要学习HTML、CSS与Java,还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系,最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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导读首先要学习Java语言基础,其次要学习HTML、CSS与Java,还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系,最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

    大数据开发培训都有哪些课程?大数据开发如果想要培训首先要知道要学习那些课程,接下来就来为大家介绍一下大数据开发培训的课程,一起来看看吧。

    1、Java语言基础

    JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

    2、HTML、CSS与Java

    网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

    3、Linux系统和Hadoop生态体系

    大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

    4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

    有一定的基础之后,需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。


    以上就是为大家介绍有关于大数据开发培训的课程,希望对大家有所帮助。

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大数据开发学习课程有哪些

首先要学习Java语言基础,其次要学习HTML、CSS与Java,还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系,最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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