线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。

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大数据开发工程师首先要分析数据，找出已经发生的事情的特征，接着预测未来可能发生的事情，最后根据不同企业的业务性质，通过数据分析来达到不同的目的。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。

可以做大数据开发工程师，针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，还可以做数据挖掘工程师，从海量数据中找到规律，也可以做数据分析师，不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，或者做Hadoop开发工程师，对大量数据进行处理，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。

首先要熟练掌握Linux和Java，接着精通与大数据处理相关的技术，然后需要掌握与大数据处理相关的技术，还需要精通MapReduce设计方法或Spark计算框架，最后需要掌握对数据进行分析、计算并加工。

需要Python语言的开发基础，还需要会使用Python高级编程和数据库的开发，还要掌握web前端的建立，还有web框架的搭建，最后需要算法和数据分析。