Java培训六个方面的相关内容，分别是：1、HTML、CSS3和数据库；2、Java SE，Java面向对象思想；3、Javaweb基础；4、网络框架，网络原理；5、高可用、高并发、高扩展的SpringBoot等；6、微服务、大数据。

1、Java基础知识：Java语言基础知识的学习和应用、Java的使用技巧等。2、Java中级知识：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用等。3、Java高级知识：网站及信息管理系统的视觉美化、网站及信息管理系统性能调优等。

1、Spring：功能强大的组件粘合济，能够将所有的java功能模块用配置文件的方式组合起来，成为一个完成的应用 。2、Struts：功能强大的MVC架构 。3、Hibernate：强大的ORM工具，方便将数据库记录转化为java的实体实例，反之，也能将java的实体实例便利地保存到数据库。

1、完成公司业务需求分析、业务模型设计；2、了解现有开发框架并设计开发新框架；3、参与公司项目的设计、开发与维护； 4、 独立完成模块开发工作和测试、上线等工作。

1、Java基础：Java语言基础知识的学习和应用，Java使用技巧、集合框架与数据结构、数据库理论与应用等；2、Java中级：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用等。3、Java高级：网站及信息管理系统的视觉美化、网站及信息管理系统性能调优和网站及信息管理系统业务个性化定制等。

需要掌握的技能：1、精通Android开发平台及框架，有一年的开发经验，2、有良好的HTML、WML等编程思想，3、熟悉Java与C++的开发环境，以及熟悉数据库的开发，4、熟悉Java的各种编程方法，5、有较强的逻辑思维能力。

在数据统计结果中，Java认证在软件研发中排在了第一位，其认证内容包括了java编程，java应用开发和java的框架布局，且获得了多家IT行业的承认，比如惠普公司、Oracle。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

大数据技术是一门综合性较强，学习难度较大，首先需要有Java、数学、Linux系统等基础，还需要有很强的逻辑思维能力，如果没有基础，那就要付出比别人多一点的努力，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。

大数据开发入门可以从编程入手，Linux系统和Java是必须要掌握的，有一定基础后可以学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系，大数据技术比较综合，在短时间学习是不现实的， 有条件允许建议去培训机构学习，可以从基础开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。