1、设计思路不同：C语言是面向过程的语言，执行效率高；Java是面向对象的语言，执行效率比C语言低。2、效率不同：C语言执行效率高；Java执行效率比C语言低。3、通用性不同：C语言不能跨平台；java可以跨平台直接移植。4、语法不同：基本数据类型不同、文件组织方式不同。5、应用领域不同。

1、设计思路不同：C语言是面向过程的语言，执行效率高；Java是面向对象的语言，执行效率比C语言低。2、效率不同：C语言执行效率高；Java执行效率比C语言低。3、通用性不同：C语言不能跨平台；java可以跨平台直接移植。4、语法不同：基本数据类型不同、文件组织方式不同。5、应用领域不同。

当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。而Java数据类型能够让内存管理系统根据数据类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。

当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。而Java数据类型能够让内存管理系统根据数据类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。

1、设计思路不同：C语言是面向过程的语言，执行效率高；Java是面向对象的语言，执行效率比C语言低。2、效率不同：C语言执行效率高；Java执行效率比C语言低。3、通用性不同：C语言不能跨平台；java可以跨平台直接移植。4、语法不同：基本数据类型不同、文件组织方式不同。5、应用领域不同。

JAVA框架就是一些类和接口的集合，通过这些类和接口协调来完成一系列的程序实现。体量较小的单应用项目一般用：ORM型框架，MVC型框架，Spring框架；海量数据、高并发类型的分布式项目一般用：Redis，Nginx，RabbitMQ，solr框架等。

当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。而Java数据类型能够让内存管理系统根据数据类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。

java中的类就是具备某些共同特征的实体的集合，它是一种抽象的数据类型，是对所有具有相同特征实体的抽象。在面向对象的程序设计语言中，类是对一类“事物”的属性与行为的抽象。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

大数据技术是一门综合性较强，学习难度较大，首先需要有Java、数学、Linux系统等基础，还需要有很强的逻辑思维能力，如果没有基础，那就要付出比别人多一点的努力，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。