Java大数据开发简称大数据开发，它以使用Java语言为主，负责大规模数据的处理和应用，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。

Java大数据开发简称大数据开发，它以使用Java语言为主，负责大规模数据的处理和应用，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。

线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。

职责是负责参与AI开发方案的设计与开发，负责公司人工智能一体化产品的研发，负责梳理大数据，负责机器学习相关数据的处理，负责撰写研发技术的文档。

大数据开发工程师首先要分析数据，找出已经发生的事情的特征，接着预测未来可能发生的事情，最后根据不同企业的业务性质，通过数据分析来达到不同的目的。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

首先需要负责带领团队参与系统和相关产品的架构，设计和开发，接着根据产品原型开发前端代码，并与技术部门合作完成后端数据接口，然后解决不同浏览器、不同版本的兼容性问题，还要进行Web应用程序模块的设计/实现，最后、负责检查网站性能优化和异常问题。

有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。

大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。

可以做大数据开发工程师，针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，还可以做数据挖掘工程师，从海量数据中找到规律，也可以做数据分析师，不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，或者做Hadoop开发工程师，对大量数据进行处理，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。