分类抽样，亦即随机抽样，是一种直接从总体中随机抽取调查单位的抽样技术。相较于简单随机抽样，分类抽样特别适用于总体规模庞大、个体间差异显著的情况。分类抽样首先会将总体单位根据某一特征或差异程度进行分类或分层，之后在每一类或每层内再次进行随机抽样。这种抽样方法实际上是科学分类与随机原则的融合，确保了样本的代表性。简单随机抽样的优点在于其操作简便且样本的代表性较强。然而，对于总体规模较大且个体间存在显著差异的情况，单纯依赖简单随机抽样可能会导致样本代表性不足。因此，分类抽样方法应运而生，它通过先对总体进行分类或分层，再在每个分类或层中进行随机抽样，从而提高了样本的代表性，确保了研究结果的可靠性。