简单随机抽样，一种常见的抽样方法，通常被称作单纯随机抽样、纯随机抽样或SRS抽样。简单随机抽样的定义是从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，确保每个可能的样本被抽中的概率相等。若从一个包含N个个体的总体中逐个抽取样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这种抽样方式即为简单随机抽样。
分类抽样，亦即随机抽样，是一种直接从总体中随机抽取调查单位的抽样技术。相较于简单随机抽样，分类抽样特别适用于总体规模庞大、个体间差异显著的情况。分类抽样首先会将总体单位根据某一特征或差异程度进行分类或分层，之后在每一类或每层内再次进行随机抽样。这种抽样方法实际上是科学分类与随机原则的融合，确保了样本的代表性。
简单随机抽样的优点在于其操作简便且样本的代表性较强。然而，对于总体规模较大且个体间存在显著差异的情况，单纯依赖简单随机抽样可能会导致样本代表性不足。因此，分类抽样方法应运而生，它通过先对总体进行分类或分层，再在每个分类或层中进行随机抽样，从而提高了样本的代表性，确保了研究结果的可靠性。
在实际应用中，选择哪种抽样方法取决于研究目的、总体特征以及资源。简单随机抽样适用于总体均匀、差异较小的情况，而分类抽样则更适合于总体复杂、差异显著的情形。两种方法各有优势，科学合理地选择抽样方法对于保证研究结果的准确性和可靠性至关重要。
