p(次品数&gt；=2)=1 - p(次品数=1) - p(次品数=0) =1 - C(1000，1)×0.001×0.999^999 - C(1000，0)×0.999^1000 =1 - 1.999×0.999^999 =0.224。为了简化计算，可以使用泊松分布近似。泊松分布中的参数lamda等于1000乘以0.1%，即lamda=1。根据泊松分布的公式，次品数为0和1的概率分别为。P(0)=P(1)=e^(-lamda)=e^(-1)。因此，次品数大于等于2的概率为。p(次品数&gt；=2)=1-P(0)-P(1)=1-2*e^(-1)=0.216。二项分布和泊松分布的计算结果非常接近，这表明在次品率较低的情况下，使用泊松分布来近似计算二项分布的概率是合理的。