大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件的建议去培训机构学习，可以从最基础的开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。

大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。

可以做大数据开发工程师，针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，还可以做数据挖掘工程师，从海量数据中找到规律，也可以做数据分析师，不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，或者做Hadoop开发工程师，对大量数据进行处理，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

大数据技术是一门综合性较强，学习难度较大，首先需要有Java、数学、Linux系统等基础，还需要有很强的逻辑思维能力，如果没有基础，那就要付出比别人多一点的努力，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。

大数据技术是一门综合性较强，学习难度较大，首先需要有Java、数学、Linux系统等基础，还需要有很强的逻辑思维能力，如果没有基础，那就要付出比别人多一点的努力，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。

大数据开发入门可以从编程入手，Linux系统和Java是必须要掌握的，有一定基础后可以学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系，大数据技术比较综合，在短时间学习是不现实的， 有条件允许建议去培训机构学习，可以从基础开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。