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<&list>首先准备好教材《数据库系统工程师全程指导》以及历年真题和真题答案解析。<&list>掌握好相关知识后，就可以开始做历年真题。<&list>考试之前需要进行错题巩固轮和模拟冲刺，查漏补缺，巩固重要知识点的同时模拟考试场景计时做题，熟悉考试的感觉。
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<&list>学习计算机体系结构、主要部件的性能和基本工作原理。<&list>学习常用数据结构和常用算法、软件工程和软件开发项目管理的基础知识。<&list>学习数据库应用系统的设计方法和开发过程，数据库系统的管理和维护方法。
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需要学习Linux的基础内容，数据库的开发与使用，shell编程语言或 python语言中的一种，memcache、docker、openstack这些系统操作。
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线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。
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线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。
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线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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首先要学习Java，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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大数据开发入门可以从编程入手，Linux系统和Java是必须要掌握的，有一定基础后可以学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系，大数据技术比较综合，在短时间学习是不现实的， 有条件允许建议去培训机构学习，可以从基础开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。
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大数据开发入门可以从编程入手，Linux系统和Java是必须要掌握的，有一定基础后可以学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系，大数据技术比较综合，在短时间学习是不现实的， 有条件允许建议去培训机构学习，可以从基础开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。
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