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大数据开发需要学习哪些技术

来源:懂视网 责编:小采 时间:2020-12-20 15:51:04
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大数据开发需要学习哪些技术

首先要学习Java,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适,接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系,最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
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导读首先要学习Java,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适,接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系,最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。

    很多人在学习大数据开发时,不知道要学习什么?那么大数据开发要学些什么?接下来就来为大家介绍一下。

    大数据开发需要学一些编程,其中Linux和Java是必须要掌握的,这时最基本的。大数据分析主要用的是Python,大数据开发主要是基于JAVA。

    一、Java

    JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。

    二、Linux系统和Hadoop生态体系

    大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。

    三、分布式计算框架Spark&Storm生态体系

    有一定的基础之后,你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。

    以上就是为大家介绍了大数据开发要学些什么,希望对大家有所帮助。

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大数据开发需要学习哪些技术

首先要学习Java,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适,接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系,最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
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