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线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。
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线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。
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线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。
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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。
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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。
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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。
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首先可以为企业获得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空间和潜力，其次可针对不同行为的用户进行有针对性营销，最后可以分析大数据获取对象的喜好，行为偏好。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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首先要学习Java，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
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