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线上课程可以找相关的视频看，线下培训可以在搜索当地的培训班，经过一番的调查后，可以去培训机构体验一下，多去几家培训机构看一下情况，再选择比较适合自己的。选择适合好了报名即可。
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首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，学习JAVA是很重要的，还要学习HTML、CSS与Java，包括HTML5+CSS3基础、jQuery应用等，其次要学习Linux系统和Hadoop生态体系，最后还会要学到分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，学习JAVA是很重要的，还要学习HTML、CSS与Java，包括HTML5+CSS3基础、jQuery应用等，其次要学习Linux系统和Hadoop生态体系，最后还会要学到分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，学习JAVA是很重要的，还要学习HTML、CSS与Java，包括HTML5+CSS3基础、jQuery应用等，其次要学习Linux系统和Hadoop生态体系，最后还会要学到分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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大数据技术是一门综合性较强，学习难度较大，首先需要有Java、数学、Linux系统等基础，还需要有很强的逻辑思维能力，如果没有基础，那就要付出比别人多一点的努力，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。
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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。
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首先要学习Java，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
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首先要学习Java语言基础，其次要学习HTML、CSS与Java，还要学习Linux开发环境和Hadoop生态体系，最后要学习分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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