详细；DQO，即数据质量目标，是数据治理领域中的一个重要概念。它定义了一组可度量的标准，用于评估数据是否满足组织或项目的需求。在实际应用中，这些标准并非一成不变，而是需要根据具体情况进行调整，这就是所谓的&ldquo；DQO指标改参数&rdquo。改参数的过程通常涉及对数据质量评估标准的重新审视和定义。例如，在一个金融风控项目中，原始DQO可能要求数据准确性达到95%。然而，随着项目深入和风险控制要求的提高，可能需要将准确性标准提升至98%。这就需要对DQO指标进行相应的调整，以确保数据质量符合新的要求。