首先，数据清理的第一步是收集数据。这一阶段涉及到从各种来源获取原始数据，这些数据可能来自数据库、日志文件、外部API、调查问卷或其他任何数据源。重要的是要确保收集到的数据尽可能完整，并记录下数据的来源和收集方法，以便后续的数据处理和分析。接下来是数据预处理。在这一阶段，数据将被初步检查和整理，以便进行后续的清洗工作。这可能包括识别数据中的缺失值、异常值或重复值，以及了解数据的整体结构和格式。例如，在处理一个包含用户信息的数据库时，数据预处理可能包括检查是否存在空字段、格式不正确的电子邮件地址或明显错误的年龄信息。