相比之下，回顾性研究则是基于过去的数据，探寻疾病与因素的关联。这种方法依赖于现有资料，如病历和调查，没有时间顺序性，可能受混杂变量影响，且无法进行随机分配。尽管成本较低，能快速获取大量数据，但其结果可能受到偏差的影响，适合于罕见疾病或难以进行前瞻性研究的情况。数据分析上，回顾性研究通常采用多元回归等方法。尽管这两种方法各有优劣，选择哪种取决于研究目标、时间限制和数据可用性。前瞻性研究对于验证因果关系较为严谨，而回顾性研究在某些特殊情况下能提供即时信息。无论哪种方法，科学道德和数据可靠性都是关键，旨在为人类健康提供有价值的洞察。