AI智能可以给生活中带来许多的便利，比如生活中的无人超市，也是使用了AI技术，还能给各种行业带来便利，比如农业自动播种自动浇水，还有医疗行业的大数据分袖，手机的人脸识别等功能都是通过AI人工智能实现的。

Python工程师需要的条件：熟悉Python的基本语法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令，web前端技术和web后端框架，掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页，而高级的Python工程师不仅要具备各种语言与数据库基础，还得有项目经验。

1、有Java基础知识，比如基本类型、集合等，2、有基本的Activity、service、intent等知识基础，用来开发一些界面，3、有一定的计算机网络知识基础，4、会Linux命令、C编程基础、AndroidJava编程、GoogleAndroidLinux操作系统的基本操作等。

首先要数学好，因为需要用到高数和概率学等知识，其次要有编程基础，因为AI智能需要使用代码编程，还要深入学习机器学的知识，最后还要其他专业领域的基础，比如心理学，图形等专业。

需要掌握排错：找到系统或者平台中所出现的问题，优化：对系统进行程序的优化，还要掌握使用数据库进行开发的能力，并且需要会使用一门编程语言，例如python。

培训根据每个人的基础不同，培训所需的时间也不相同，如果是零基础的小白从头开始学习，大概需要五个月左右的时间，如果有python编程语言的基础，差不多一个月左右就可以完成了。

AI开发工程师是使用着人工智能的算法，进行多种领域的技术的研究，分析，开发，还需要对系统进行维护，优化，运营的技术人员，也就是程序员。

AI开发培训需要学习：1、Python语言，2、Linux初级，3、Web开发之Diango，4、Web开发之Flask，5、Web框架之Tornado，6、docker容器及服务发现，7、爬虫与数据挖掘和人工智能。

大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。

首先要熟练掌握Linux和Java，接着精通与大数据处理相关的技术，然后需要掌握与大数据处理相关的技术，还需要精通MapReduce设计方法或Spark计算框架，最后需要掌握对数据进行分析、计算并加工。