AI智能可以给生活中带来许多的便利，比如生活中的无人超市，也是使用了AI技术，还能给各种行业带来便利，比如农业自动播种自动浇水，还有医疗行业的大数据分袖，手机的人脸识别等功能都是通过AI人工智能实现的。

AI智能可以给生活中带来许多的便利，比如生活中的无人超市，也是使用了AI技术，还能给各种行业带来便利，比如农业自动播种自动浇水，还有医疗行业的大数据分袖，手机的人脸识别等功能都是通过AI人工智能实现的。

Python工程师需要的条件：熟悉Python的基本语法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令，web前端技术和web后端框架，掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页，而高级的Python工程师不仅要具备各种语言与数据库基础，还得有项目经验。

工作内容有Android手机软件的设计和开发，研究Android平台开发技术，对Android产品的需求进行分析，研发新的Android产品，并测试其性能，进行改进，在做项目的过程中进行学习并快速掌握技巧，平常多提建议找出问题并及时改正，使团队快速成长起来。

工作职责有：1、负责设计、开发嵌入式系统，2、负责构造嵌入式系统的框架结构、内核原理，3、负责编写整体系统的设计方案，4、负责分配嵌入式硬件工程师和嵌入式软件工程师工作，并对其进行技术指导，5、对客户进行系统技术的支持。

1、要有牢固的计算机和网络基础，能编写出稳定性强，扩展性高的代码。2、能够理解模块化和API设计思路，掌握通用的设计原则和常用的设计模式。3、熟悉OSX、Xcode开发环境，熟练掌握Object-C/Swift。4、熟知数据库操作方法，对终端UI、UE有自己的感知，设计出让用户有好体验感的产品。

培训根据每个人的基础不同，培训所需的时间也不相同，如果是零基础的小白从头开始学习，大概需要五个月左右的时间，如果有python编程语言的基础，差不多一个月左右就可以完成了。

AI开发工程师是使用着人工智能的算法，进行多种领域的技术的研究，分析，开发，还需要对系统进行维护，优化，运营的技术人员，也就是程序员。

AI开发培训需要学习：1、Python语言，2、Linux初级，3、Web开发之Diango，4、Web开发之Flask，5、Web框架之Tornado，6、docker容器及服务发现，7、爬虫与数据挖掘和人工智能。

大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。