1、均方误差（Mean Squared Error，MSE）：衡量预测值与真实值之间的平均误差。2、均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）：MSE的平方根，更加重视大误差。3、平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）：衡量预测值与真实值之间的平均绝对误差。4、决定系数（Coefficient of Determination，R^2）：衡量模型对数据的拟合程度，值越接近1表示模型拟合得越好。5、而准确率是分类任务的性能度量，不是回归任务的性能度量。