数学分析是金融学研究中不可或缺的基础，它为理解复杂的金融市场行为提供了强有力的工具。概率论与统计学则帮助金融学研究生理解金融市场中的不确定性，预测市场走势。高等代数和多元统计分析则在处理大量金融数据时显得尤为重要，帮助研究生掌握数据分析的技能。常微分方程在金融学中用于描述金融系统中的动态变化过程，而数学模型则是将抽象的金融理论转化为具体的应用模型。金融学研究生需要掌握的数学知识不仅限于上述几个方面。几何学在金融学中的应用虽然不像其他数学分支那么广泛，但在某些特定领域如期权定价中仍然发挥着重要作用。金融时间序列分析则是金融学研究生需要掌握的一项重要技能，它帮助研究生理解和预测金融市场的时间序列数据，为投资决策提供依据。