2.自动驾驶步入以落地应用为目标的下半场，解决极端场景下的安全问题同样需要大量数据的支持。高效采集和利用数据，提升数据循环链路的速度，成为自动驾驶技术迭代的关键。3.构建数据闭环是提升自动驾驶系统核心竞争力的关键。海量实际路况数据的利用和转化，能帮助系统加速学习和升级，抢占高级别自动驾驶技术高地。4.自动驾驶车辆依赖传感器和网联技术“观察”道路，产生的数据是提升自动驾驶体验、完善算法的关键资源。将这些数据共享到云端，并通过人工智能算法提供训练数据，是提高测试效率的重要方式。5.自动驾驶测试与验证工作繁复，现实中的驾驶场景复杂且不可预测。采集大量数据构建场景集，有助于打造仿真环境进行模拟测试，提高测试效率。