信息熵的计算公式是：H = - &Sigma；P * log2P，其中X是随机变量，P是X的概率分布。这个公式用于衡量信息的平均不确定性或混乱程度。信息熵的计算公式解释。1.信息熵的概念：信息熵是信息论中的一个概念，用于描述信息的平均不确定性。在信息传输和数据处理中，信息熵越高，表示信息的不确定性越大，即信息的混乱程度越高。2.公式组成部分：信息熵的计算公式包含两部分，一是随机变量X，表示我们关心的信息；二是X的概率分布P，描述了X取不同值的概率。公式中的对数函数log2是用来计算信息量的。