1、采用深度学习技术：深度学习是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过构建具有多个隐含层的神经网络来模拟人脑的工作方式，从而实现对语音信号的自动识别和理解，在语音识别领域，深度学习技术可以自动提取语音特征，提高语音识别的精度和效率。2、利用大数据进行训练：语音识别技术需要大量的数据进行训练，以不断优化模型和提高识别率，通过利用大数据进行训练，使得模型更加精确地识别各种语音特征，包括语速、口音、环境噪音等，从而提高语音识别的准确率，利用大数据还可以发现和解决一些未知的问题，进一步优化语音识别技术。