机器学习评估指标综览。所有评估工作都需要量化的标准。机器学习领域亦然，通过这些指标可以横向比较不同模型的性能。分类问题评估指标；本文将详细解析分类问题中的评估指标与计算公式。准确率 - Accuracy。准确率计算公式为：准确率 = (TP+TN) / (TP+TN+FP+FN)。虽然准确率可以总体衡量正确率，但在样本不平衡时，准确性会受到较大影响。例如，正样本占总样本的90%，负样本仅占10%，仅将所有样本预测为正样本即可达到90%的准确率，但这并不代表模型进行了有效的分类。精准率（精确率）- Precision。精准率计算公式为：精准率 = TP / (TP+FP)。精准率关注的是预测为正样本中实际为正样本的概率，而准确率则综合考虑正样本与负样本。