通过调用MATLAB的kmeans函数，可以实现聚类分析。该函数接受一个数据矩阵作为输入，输出包括每个点的聚类标号、聚类质心位置、类间所有点与质心距离之和以及每个点与所有质心的距离矩阵。这里我们使用了重复运行的功能，以提高聚类结果的稳定性。在完成聚类后，我们绘制了两类数据点的分布情况。红色点表示聚类为1的数据点，蓝色点表示聚类为2的数据点。此外，我们还标出了两个聚类的中心点，用黑色十字表示，以便观察每个聚类的中心位置。通过这种方式，可以直观地看到数据点是如何被分成两类的，以及每个类别的中心位置。这有助于我们更好地理解数据集的结构和特征，对于后续的数据分析和决策具有重要意义。