1、平稳性检验：广义差分的目的是将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。因此，首先要对差分后的序列进行平稳性检验，例如利用单位根检验（如ADF检验）或其他统计检验方法。差分后的序列通过平稳性检验，则说明差分阶数适当，继续进行下一步分析。2、自相关性和偏自相关性：利用自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）分析差分后序列的自相关和偏自相关特征。观察ACF和PACF图可以帮助确定合适的时间序列模型，例如ARIMA模型（自回归滑动平均模型）。