1、简化数据：通过按处理，可以将大量的细节数据合并和汇总，从而简化数据的表示和处理。这有助于减少冗余信息，提高数据的可读性和可管理性。2、汇总统计：按处理可以用于计算和生成统计数据，例如平均值、总和、最大值、最小值等。通过将数据按特定条件分组并进行聚合，可以获得对整体数据集的总体了解。3、数据分析和决策支持：按处理可以用于数据分析和决策支持的目的。通过将数据按特定的维度、属性或时间范围进行聚合，可以发现数据的模式、趋势和关联性，从而为决策提供有价值的洞察和参。4、数据压缩和存储优化：按处理可以减少存储需求，通过将大量的数据合并为更少的数据点或摘要信息，从而实现对数据的压缩和存储优化。总之，按处理的目的是为了提取、汇总和分析数据，以便更好地理解和利用数据，支持决策和提供有关数据的洞察。