1、建模灵活性高：变截距固定效应模型可以通过控制变量的方法考虑不同因素对因变量的影响，从而获得更准确的结果。2、数据拟合效果好：变截距固定效应模型考虑了不同因素的影响，对于复杂的数据集拟合效果更好，预测和解释能力更强。3、解释性强：通过变截距固定效应模型，可以对各个变量对于因变量的影响进行具体的量化分析，有利于了解研究对象的特征和各项因素的作用。4、可控制混淆因素：变截距固定效应模型可以通过控制变量的方法排除一些混淆因素的影响，研究结果更为可靠和准确。