1、结构型访问法：适用于关系型数据库等结构化数据存储方式。通过SQL等结构化查询语言进行数据的增删改查等操作，具有数据一致性高、安全性强、稳定性优异等优点，适用于需要精确控制数据的场景。2、半结构化访问法：适用于XML、JSON等半结构化数据存储方式。半结构化数据具有较强的自描述性和灵活性，但没有统一的数据模型，数据格式和结构常常因数据内容而异。半结构化访问法支持XPath、XQvery等语言进行数据操作，适用于需要灵活处理半结构化数据的场景。3、无结构访问法：适用于非结构化数据存储方式，例如文本，图像，音频等数据形式。由于这些数据没有明确的结构和组织方式，无结构访问法一般使用自然语言处理、机器学习等技术进行数据挖掘和分析，适用需要从大量非结构化数据中获取有价值信息的场景。