1.残差分析：残差是指实际观测值与模型预测值之间的差距。通过观察残差的分布情况，可以判断模型是否能够很好地拟合数据。如果残差呈现正态分布，且其均值为0，说明模型拟合得较好。2.R-squared值：R-squared值是一种常用的指标，用于衡量模型对数据的解释能力。它的值越高，说明模型对数据的解释能力越强，拟合度也就越好。3.标准误差：标准误差是指模型预测值与实际观测值之间的平均差距。如果标准误差较小，说明模型的预测能力较好，拟合度也就越高。