1.准备数据：收集一系列苯甲酸标准品的浓度（自变量）和对应的吸光度（因变量）数据。确保数据是成对的，即每个浓度有一个对应的吸光度值。2.绘制标准曲线：在坐标纸上，将浓度（x轴）与吸光度（y轴）绘制为散点图。通过最小二乘法计算线性回归方程，该方程描述了浓度与吸光度之间的线性关系。绘制该线性回归线，以便后续计算样品中苯甲酸含量。3.计算线性回归方程：使用统计软件（如Excel、SPSS等）或手动计算，得到线性回归方程。该方程通常表示为y=a+bx，其中y为吸光度，x为苯甲酸浓度，a和b分别为截距和斜率。4.验证线性关系：评估线性回归方程的拟合优度（R2值），该值表示自变量与因变量之间线性关系的强度。R2值越接近1，线性关系越强。