1、确认变量相关性：首先，需要确认待分析的原始变量之间是否存在较强的相关关系。这可以通过计算相关系数矩阵、巴特利特球度检验或KMO检验等方法来检验候选数据是否适合采用因子分析。2、构造因子变量：因子分析的核心内容是将原有变量综合成少数几个因子。这需要基于样本数求解因子载荷阵，求解方法包括基于主成分模型的主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、Alpha因子法等。3、利用旋转方式：在构造因子变量后，如果因子的实际含义不清，可以通过因子旋转的方式使一个变量只在尽可能少的因子上有比较高的载荷，使得提取出的因子具有更好的解释性。