1、概念抽象：线性代数涉及许多抽象的概念，如向量空间、线性变换、矩阵运算等，这些概念相较于高等数学中的函数、极限等概念更加抽象，需要学习者具备一定的抽象思维能力。2、运算复杂：线性代数中的运算相较于高等数学来说更加复杂，如矩阵的乘法、转置、求逆等运算需要遵循特定的规则，且运算过程容易出现错误，此外，线性代数中还需要掌握一些特殊的计算方法，如高斯消元法、克拉默法则等。3、线性代数是数学的一个分支，其研究对象是向量、向量空间、线性变换和有限维的线性方程组，向量空间是现代数学的一个重要课题，因而线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中，并通过解析几何得以被具体表示。