2.设定优化目标：根据企业的战略目标和需求，设定明确的供应链网络优化目标。这些目标可能包括降低成本、提高交付速度、增强灵活性等。确保目标具有可衡量性和可实现性。3.数据分析与模型建立：收集和分析供应链相关的数据，例如产品流动、库存水平、运输成本等。利用这些数据建立数学模型和仿真模型，以评估不同优化方案的潜在效果。常用的模型包括供应链网络设计模型、库存优化模型、运输路线优化模型等。4.寻找优化机会：根据数据分析和模型评估的结果，识别供应链网络中的优化机会和潜在改进点。这可能涉及到供应商选择、仓储位置、物流路线、生产分布等方面的调整。