1.物联网（IoT）和传感器技术。利用物联网和传感器技术监控供应链中的物流、库存和设备状态。这有助于实时追踪物品位置和状态，减少库存浪费，提高交货准确性，以及改进预测和计划。2.大数据和分析。通过大数据分析识别供应链中的趋势、模式和机会。这助力企业更准确地预测需求、优化库存管理、改进物流路线，并有效进行风险管理。3.人工智能（AI）和机器学习。AI和机器学习可用于自动化决策过程，如自动路线规划、需求预测和库存优化。它们还能通过分析大量数据来提升供应链运营效率。4.区块链技术。区块链技术为供应链提供透明性和安全性。供应链各方可通过区块链实时共享数据，确保数据完整性和可追溯性，从而减少欺诈和错误。5.智能合约。