专题文章
时长:00:00更新时间:2024-12-18 21:11:38
在一次科学会议上,洛伦茨尝试解释大气中的能量传递。他利用计算机模拟天气变化,发现即使输入的初始数据只有微小的差异,也会导致模拟结果大相径庭。为了形象地说明这一点,他打了一个比方:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,有可能会引发美国德克萨斯州的一场龙卷风。这个说法随后被广泛传播,并被命名为“蝴蝶效应&rdquo。蝴蝶效应实际上描述的是一种“敏感依赖于初始条件”的非线性现象。在气象学领域,这意味着微小的天气变化可能会在不确定的时候导致大规模的天气转变。这个概念后来不仅被应用于气象学,还扩展到了其他领域,如物理学、化学、经济学甚至社会学,用来描述一个微小的变化可能带来的巨大连锁反应。
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