在统计过程控制中，一个重要的概念是控制图。控制图通过绘制过程变量的统计量，如均值和标准差，来帮助识别过程的自然变异与异常波动。当过程中的关键变量超出控制限界时，这通常表明过程发生了不可预期的变化，需要采取措施进行调整。通过持续监控这些变量，企业可以更好地预测和预防潜在的质量问题。另一个关键目标是实现过程的持续改进。SPC不仅仅是关于维持当前的质量水平，更重要的是通过分析数据找出可以改进的地方，例如减少变异、提高效率或增强生产能力。这需要企业不断进行数据分析，识别潜在的改进机会，并通过实施改进措施来实现这些机会。通过这种方式，企业可以不断提升其生产过程的质量和效率。