接下来，使用时间序列分析方法来分析生成的U序列的相关性。在Eviews中选择U序列，然后点击View/Correlogram选项，会弹出滞后项对话框。在这里，可以按照默认设置来操作，确定包含的滞后项数量，点击OK后，即可得到U序列的相关图。通过分析相关图，可以识别出U序列的ARMA形式，比如最常见的AR(1)过程。识别完成后，再次回归时可以使用LS命令，例如LS Y C X AR(1)，这样就能得到组合模型的估计结果。这个结果与广义差分变换模型是等价的。如果遇到任何不明白的地方，可以参考系统中详细的教学资料，那里面会有更详细的解释和指导。通过这种方法，可以有效地解决序列自相关问题，构建出更加准确的模型。