进行回归检验时，首先要关注ANOVA表，即F检验，该表用于检验所有自变量对因变量的综合预测能力。如果sig值小于0.05，说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这在撰写数据分析结果时通常无需报告。接下来，查看系数表，检查标准化回归系数的显著性，每个自变量都有对应的回归系数和显著性检验。最后，关注模型汇总表，其中R方被称为决定系数，表示自变量解释的变异量占因变量总变异量的比例，反映回归方程对因变量的解释程度。在报告时，应使用调整后的R方，这是因为随着自变量数量的增加，R方也会增大，调整后的R方是对自变量增多的预测力进行矫正的值（即使增加无用的自变量，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚）。R值本身不需要特别关注，标准化情况下R代表自变量与因变量的相关性。