例如，在研究身高与体重之间的关系时，可以绘制一个 correlation plot，其中横轴表示身高，纵轴表示体重。如果大多数点呈现出从左下角向右上角的趋势，那么可以认为身高和体重之间存在正相关关系。反之，如果点的分布从左上角向右下角倾斜，则表明存在负相关关系。如果点的分布比较分散，没有明显趋势，则表示两个变量之间没有显著的相关性。除了散点图外，还有其他类型的 correlation plot，如热图、线性回归图等，它们各有特点，适用于不同的数据集和分析需求。热图通过颜色深浅来表示变量之间的相关程度，线性回归图则通过一条直线来描述两个变量之间的线性关系。