首先，数据收集是数据分析流程的起点。在这一阶段，分析师需要根据研究目的明确所需数据的类型、来源和收集方法。例如，在市场调研中，可能需要收集消费者购买行为、偏好、价格敏感度等方面的数据，这些数据可以通过问卷调查、在线行为追踪、销售记录等多种方式获得。数据收集要确保数据的准确性和完整性，为后续分析奠定坚实基础。接下来是数据清洗与整理阶段。原始数据往往包含大量噪声、重复值、缺失值或不一致的格式，需要进行预处理以提高数据质量。数据清洗包括去除重复记录、填补或删除缺失值、纠正错误数据等。此外，数据还需要进行格式化，如统一日期格式、转换数据类型等，以便后续分析时能够顺利进行。例如，在处理用户日志数据时，可能需要将时间戳转换为统一的时区，并提取出有用的用户行为特征。