2.传统经典方法包括趋势外推法，它基于负荷的变化趋势进行预测。3.时间序列法利用历史数据的惯性和延续性进行负荷预测，该方法分为确定性和随机性模型。4.回归分析法通过分析历史数据，建立数学模型以预测未来的负荷情况。5.现代预测方法如灰色数学理论、专家系统、神经网络和模糊预测理论，则通过不同的机制提升预测精度。6.灰色数学理论将负荷视为系统输出，通过模型预测。7.专家系统结合历史数据和专家知识进行推理以预测负荷。8.神经网络通过学习历史数据中的映射关系来进行负荷预测，尽管其具有鲁棒性等优点，但存在收敛速度慢和知识表达困难的问题。9.模糊预测则利用模糊数学处理非线性问题，包括表格查寻法、神经网络集成的模糊预测算法以及改进的模糊神经网络模型等。