首先，数据收集是电子商务数据分析的基石。在这一阶段，分析师需要从各种来源获取相关数据，如网站流量数据、用户行为数据、交易数据、市场营销数据等。这些数据可以通过网站分析工具、CRM系统、ERP系统或专门的电子商务数据平台来收集。例如，一个电子商务网站想要了解其销售情况，就需要收集包括商品浏览量、购物车添加量、订单成交量等在内的用户行为数据。接下来是数据清洗与整理阶段。由于原始数据往往包含大量噪声、重复或无关信息，因此需要通过数据清洗来剔除这些干扰因素，确保数据的准确性和一致性。数据整理则是将清洗后的数据按照特定的格式和结构进行组织，以便后续分析。例如，清洗过程中可能会发现某些交易记录因系统故障而重复，这些重复数据就需要被删除；整理时则可能将数据按照时间序列排列，或者按照商品类别进行分类。