样本容量，即样本中个体的数目，是统计研究中的一个重要指标。合理确定样本容量，能够提高研究的精确性和可靠性。样本容量过小可能导致数据代表性不足，而样本容量过大则可能增加研究成本，因此，选择合适的样本容量是统计研究的关键。样本的选择方法多种多样，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。不同的抽样方法适用于不同的研究场景。简单随机抽样是最基本的方法，适用于总体中个体差异不大的情况。系统抽样则适用于个体之间有一定顺序的情况。分层抽样是将总体分成若干层，然后从每一层中随机抽取样本，适用于个体间差异较大的情况。整群抽样则是将总体分成若干个群体，然后随机抽取一些群体作为样本，适用于总体规模较大、个体分布较广的情况。