以著名的Spark大数据框架为例，其JVM版本是由Scala开发的。Scala不仅能够利用Java的类库，还提供了强大的函数式编程支持，使得编写复杂的数据处理逻辑变得更加简单。Spark利用Scala的优势，实现了高效的分布式计算模型。除此之外，Kotlin也逐渐成为Java开发者的新宠。Kotlin与Java具有高度互操作性，能够轻松地与现有的Java代码和框架进行集成。它提供了现代化的语言特性，如空安全、扩展函数等，使代码更加简洁易读。而Clojure则是一种动态的、基于Lisp的语言，它能够在JVM上运行。Clojure的设计理念强调了函数式编程和持久化数据结构，非常适合处理复杂的数据操作。许多开发团队利用Clojure构建了高性能的Java框架，以满足特定的需求。