1.数据体量（Volume）：大数据的体量非常庞大，涵盖了从社交媒体上的每分钟数百万条消息到物联网设备每秒产生的海量数据。这种规模的数据量和不断增长的速度，对存储和处理能力提出了更高的要求。2.数据种类（Variety）：大数据的种类繁多，不仅包括结构化数据，如数据库中的表格数据，还包括非结构化数据，如文本、图片、音频和视频等。这些数据来自多种不同来源，增加了数据整合和分析的复杂性。3.数据速度（Velocity）：数据速度指的是数据的生成和流动速度。在大数据环境中，数据需要被迅速地收集、处理和分析，特别是在需要实时决策的场景中，如股市交易系统，数据处理速度必须接近实时。除了这三个核心特征，大数据还具有其他几个重要特性。- 数据的高效性：大数据处理需要高效率，以满足快速分析和决策的需求。