1.大型复杂软件系统的版本理论：学院深入探索该系统的理论基础及其在实际应用中的表现。2.海量信息的协同性和可生存性：学院在理论研究和实践探索两方面并重，寻找优化信息处理的策略。3.海量信息计算的统计特征研究：旨在揭示数据背后的规律和价值，为信息处理提供理论支持。4.新一代互联网背景下的软件协同：学院致力于构建高效协同的工作环境，研究互联网环境下的软件协同基础支撑，并探索基于服务的可信软件协同技术。5.虚拟计算环境关键技术：推动虚拟技术的发展，研究其在计算环境中的应用。6.大规模流媒体实时协同技术：基于IPv6的创新应用技术研究，以满足不断增长的流媒体需求。7.软件工程与过程工程：学院专注于软件测试与质量保证，提高软件开发效率和质量。