1、相关度排序：按照检索词与文档的相关度排序，使用TF-IDF等算法计算相关度。2、时间排序：按照文档的发布时间排序，较适用于新闻、论坛等需要时效性的场景。3、热度排序：按照文档的点击量、转发量、点赞量等指标排序，使用PageRank、HITS等算法计算热度。4、质量排序：按照文档的质量、权威性等指标排序，使用PageRank、HITS等算法计算质量。5、个性化排序：根据用户的历史搜索记录、点击记录等个性化信息，为用户推荐感兴趣的文档。