因为消除了时间序列中的不规则变动和其他变动。移动平均预测法是一种常用的时间序列预测方法，用于预测未来时间点的数值或趋势。基本原理是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。移动平均预测法的优点是简单易懂、易于实施，并且能够捕捉时间序列数据的平滑趋势。然而，它也有一些局限性，例如对于具有复杂季节性和趋势变化的数据，移动平均预测法可能无法很好地进行预测。在这种情况下，需要使用更复杂的预测方法来提高预测准确性。